统计数据显示，2021年迄今，以太坊累计涨幅已超过325%，比特币总值也翻了一番。根据CoinMarketCap的数据，目前所有流通中的以太坊的总价值约为3670亿美元，比特币的市值为1.1万亿美元。

至于近期大热的狗狗币，虽然有马斯克这个幕后推手在背后疯狂助力，体量上依然无法和比特币、以太坊抗衡。

数据显示，截至目前，全球加密货币总值约为2.3万亿美元，其中比特币和以太坊市值占加密货币总值的三分之二。

1.什么是背离

在伦敦街头，一名黑人穆斯林男子在出租车上被警察拦下。双方发生枪战，该男子当街死亡。两天后，约300人聚集在伦敦市中心的警察局抗议，后来演变为持续数天的骚乱。抗议者纵火焚烧汽车、商店和公共汽车。当晚，伦敦其他地区也发生了袭警、抢劫、纵火等类似事件。英国首相卡梅伦在接受采访时称，骚乱与贫富差距无关。英国《卫报》记者利用大数据的分析结果，对这一事件进行了一系列报道。报道的主题之一是骚乱与贫困之间是否存在联系。记者利用谷歌融合图，在伦敦地区的地图上标注了骚乱者的位置（黄点）、骚乱实际发生的地点（灰点）以及贫困地区的分布（黄点）。根据这张伦敦中心区地图，网友可以将地图扩大到整个大伦敦地区，也可以聚焦到特定的街区进行放大，观察每一次标记的骚乱的人流从哪里来，到哪里去。，以便清晰地看到贫穷与骚乱之间的某种联系。这种关系的表达比单纯的文字报道更清晰，更有说服力。

2.什么是外汇策略

花点时间在15分钟图表上画一个支点。这应该是你的重点。就像飞机上的雷达一样，没有参考点就很难进行交易（起飞）。你不需要把所有的东西都画出来，你也可能放不下，但至少要在价格附近画一个枢轴点。你也可以在1小时和5分钟图上画，但你不能在上面花太多时间。这可能是浪费时间，但并不有害。你还应该画趋势线。趋势线在枢轴点的突破是转机的有力证据。然后画出移动平均线的背离，你在图表上看到的越多，交易越好。交易时间也要画上交叉。

3.外汇基础知识有哪些

  根据外媒看到的计划草案，欧盟将在9月前通过一个一级银行经销商网络开始销售债券和票据。该文件强调了欧盟首次真正意义上进军债券市场的雄心。它还为未来几年欧盟挑战美国国债作为避险资产的地位奠定了基础，为推动该地区及其通用货币的一体化提供了动力。该文件称，欧盟将定期发债，债券期限在3年至30年之间，同时还将发行短期票据。文件强调了后者是至少在该计划初期内一种快速筹集资金的方法。报道称，投资者可能很热衷于购买欧盟发行的债券。去年，欧盟开始出售与就业计划资金相关的社会债券，而这些债券的销量打破了全球需求记录。

4.什么是外汇图表技术形态

　　技术分析研究的主体是市场和在这个市场上交易的人的心理活动，它的运动形式和节奏，以及它的运动方向。所以，在这个程度上，它比基本面分析更贴近现实，因为它更贴近市场本身，这也构成了技术分析在日常交易中能达到的水平，而基本面分析却很难达到。当然，还有一个原因是因为技术分析在一定程度上更注重定量分析，而数据分析更注重定性分析。就交易而言，尤其是对于使用大量财务杠杆的外汇交易市场而言，定量分析在很多情况下，比定性分析更加实用。　

5.为什么非农会短期影响到外汇市场的波动

大数据的产生和发展　　 几年前，"大数据"（Massive Datasets）这个词开始出现。首先，它被世界各大IT公司所重视。大数据是指在一定时间内无法用常规软件工具对其内容进行采集、管理和处理的数据集合。其主要特点是海量、非结构化、半结构化和实时处理。业界将其总结为4个A "V"。Volume（数据量大）、Variety（各种数据类型）、Velocity（处理速度快）、Value（价值密度低）。　　大数据正逐渐成为全球经济和文化的主导变革。它在加速社会和谐、政府透明、企业创新等方面发挥着不可或缺的作用。在2012年的达沃斯世界经济论坛上，大数据成为会议的热门话题。论坛上发布的一份报告提到，大数据正像黄金、货币一样，逐渐成为一种新型的经济资产类别。在报告中，以美国为例，大数据在政务公开、相关法律法规的出台、医疗改革、降雨、天气、体育等各个方面都在参与变量分析。尽量预测案件最有可能发生的区域。并提前部署一定的警力。这就是大数据的最佳应用案例

根据不同的波动来调整每笔交易的止损和获利，也可以确保一致的风险回报率。风险应保持一致。每笔交易的风险应不超过帐户资本的2％。

请参见下面的示例，了解如何根据波动性调整止损和头寸规模。

尽管风险始终是固定的2％，但交易者可能会在波动性较低时（止损范围更窄）购买更多合约。

始终记住，确定止损范围是第一步。大多数新手交易者总是从确定他们想要购买的合约数量开始，然后着眼于设置止损。这个命令把购物车放在马的前面。

同样，设置头寸规模的标准方法是使用固定的百分比，即交易者确定他愿意为每笔交易承担风险的资金百分比。该数字通常在1％到3％的范围内。帐户中的钱越多，该百分比就越低。