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我们倾向于认为更多的 交易 意味着更多的 利润,但这通常意味着更多的 损失和更少的利润。


  因为我们 迫使我们的大脑去寻找没有任何意义的交易,所以我们可能会违反规则,陷入通常称为“过度交易”的陷阱。


  而这会在佣金和点差方面给您造成巨大的损失。


   田中 昭夫(AkioTanaka)用自己的例子对此进行了解释:当他第一次开始头皮交易时,他的前几周的表现实际上并不差,根据交易日志, 这本书最多显示出很小的亏损,甚至收支平衡。


  。


  然而,他发现自己的帐户 蒙受重大损失-$1,200-但田中不知道这种损失来自何处。


  2012年,国际上首次 设立了表彰优秀 数据新闻作品的 奖项--全球数据 新闻奖


  这个奖项的设立鼓励了更多的 实践,其评选出的优秀作品也引领和记录了 这一行业的前沿 发展


  随着数据新闻学的发展,各个奖项的类别设置也会发生变化,但可视化、调查、应用/网站、 突发新闻、数据开放 等奖项仍被保留。


  这五类奖项也表明了数据新闻发展的重点。


  本文从这五个方面入手,结合2017年的获奖作品,分析当前数据新闻实践的前沿趋势掌握数据分析的基本原理。


   基本面分析 人士认为,货币的强弱反映了 国家经济 状况


  虽然它的强弱可能会受到其他非经济因素的影响,可能会出现暂时的波动,或者产生与经济构成相反的趋势。


  但从长远来看,它的价格最终会回归到与经济状况相适应的地步。


  至于如何衡量我国的经济状况,必须采取相对比较的方法。


  例如, 美国 1996年经济增长率估计高达3%。


  在基本面分析人士看来,这个数据并不能决定美元应该升值还是贬值。


  它必须与上一年的经济增长率进行比较。


  并与 德国日本等主要国家的经济增速相比。


  如果美国上一年的经济增长率是2%,德国和日本1996年的经济增长率是1.5%左右,那么这个3%的数据就会给基本面分析者提供这样一个观点:美国经济越来越好,其经济增长比德国和日本好。


  基本面分析师以此作为外汇交易决策的指标,买入美元、卖出日元、马克。


  

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